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出品|网易科技撰稿人|小编|王凤智：“我们已经投入的几千亿只是开胃菜，后面还得再花几万亿才能真正建成这个架构。” 1 月 21 日，NVIDIA 老板 Jensen Huang 和 BlackRock 老板 Larry Fink 在达沃斯聚光灯下进行了 30 分钟的对话。面对华尔街最担忧的“融资黑洞”问题，黄仁勋得出了上述结论。正当全世界担心人工智能过热时，他给出了完全不同的定义：“我们正在经历的不是人工智能泡沫，而是人类历史上最大规模的基础设施热潮。”目前，Nvidia GPU 仍然很难买到，而且几年前的旧型号的租金也在飙升。为了解释资金的去向，黄仁勋将整个人工智能系统比作一个巨大的“五层蛋糕”。最底层是能源，其次是芯片、云服务和人工智能模组els，最顶层是各个行业的具体应用。现有投资只是填补这块蛋糕每一层的开始。对于引起全球焦虑的“人工智能夺走人们的工作”问题，黄仁勋认为，大家担心的恰恰相反：“人工智能没有创造失业，而是创造了大量年薪六位数的蓝领工作岗位。”如今在美国，电工和水管工年收入超过 10 万美元的情况并不罕见。原因很简单。数据中心和芯片工厂正在各地疯狂建设，这些物理世界的“新基础设施”迫切需要大量熟练工人。他还以医疗行业为例来反驳“另类理论”。人工智能并没有像过去十年预测的那样取代放射科医生。另一方面，医生数量不断增加。 “人工智能将接管看电影等重复性任务“就像各国发展自己的电网和道路一样，各国也应该发展自己的人工智能能力。这是一个基础设施主权的新时代。”他强调了“人工智能主权”的概念。如果修了一条路，汽车自然就会出现。电网、芯片工厂和数据中心正在投入数万亿美元。这就像当时的主要铁路基础设施。一旦基础设施准备好了，那就是时候了。 1.人工智能不是一个“泡沫”，而是一个必须打造的“五层蛋糕”。“很多人来找我，现在对人工智能的投资如此之多，这是一个泡沫吗？”对于这个问题，黄仁勋的回答很简单。 “有些人认为这是泡沫的原因正是因为我们的投资规则。”规模太大了。它之所以如此之大，是因为支撑的每一层基础设施人工智能必须自下而上构建。为了解释这个庞大的系统，他提出了被广泛引用的“AI五层蛋糕”理论：·底层：能源。没有电，所有算力都是空谈。·第二层：芯片和计算器，这是英伟达的主战场。·第三层：设备和云服务。算力必须高效管理和部署。·第四层：AI模型。大家比较熟悉的一层，比如ChatGPT这样的伟大模型。·高层：实际应用。金融，医药、制造业……人工智能真正创造价值的地方（人工智能生成的图像）“世界已经在这方面投入了数千亿美元，但这仅仅是开始。未来的融资需求将达到数万亿美元。”去年，他预测到 2030 年，全球人工智能基础设施支出可能达到 3 到 4 万亿美元。我们之所以需要这么多钱，是因为蛋糕的每一层都在以令人眼花缭乱的速度从机器人开始扩张。汤姆起来。 （人工智能生成的图像） 电力层：全球范围内电厂升级和绿色能源项目正在加速，以满足人工智能数据中心的巨大需求。 ·芯片和硬件层：台积电宣布将新建20家NVIDIA制造芯片工厂。合作企业全部（富士康、纬创资通、广达等）计划建设30座“AI工厂”。在存储领域，美光已经开始在美国投资2000亿美元，SK海力士、三星也在疯狂扩产。 · 数据中心层面：几家主要科技公司已承诺在未来几年投资超过5000亿美元用于建设和租赁数据中心。与此同时，风险投资将在2025年达到历史新高，全球将有超过1000亿美元流入医疗保健、机器人、制造和金融等领域的“人工智能本土公司”。巨额支出背后的原因是人工智能的能力模型足以帮助这些行业生产实际产品。 2、AI不仅会写诗、画画，它也开始“理解”物理世界。这波数万亿美元的基础设施建设浪潮的根本驱动力是，人工智能技术本身在过去的一年里取得了比大多数人想象的更强劲的进步。黄仁勋将这些进展分为三类。进阶一：从“说”到“行”。虽然早期的大规模人工智能模型总是喜欢“胡说八道”，但现在它们学会了一步步推理、计划和执行任务，越来越成为“代理”。他以DeepSeek为例，表示开源模型的到来是推理领域的“重大事件”，让世界各地的企业和研究机构能够以低成本获得强大的AI能力，开发自己专业领域的模型。 ·突破三：体智觉醒。这一方是最前引用。人工智能开始理解自然科学的规律，例如蛋白质的结构、化学分子和流体力学。 “当我们与礼来公司等制药公司合作时，人工智能已经能够像我们在 ChatGPT 上聊天一样‘交谈’和设计蛋白质分子。这可能会完全改写未来新药开发的速度。” 3.人工智能的存在并不是为了摧毁工作岗位，而是创造了工资六位数的蓝领工作岗位。面对全球“人工智能将导致失业”的担忧，黄仁勋的观点如下。人工智能可以创造大量高薪蓝领工作，并进一步增加对技术工人的需求。 “需要大量电工、水管工、建筑工人和网络技术人员来安装和维护这些数据中心和芯片工厂，”他说。 “这些工作的工资在美国几乎翻了一番，六位数的年薪并不难，不一定需要博士学位。”（Im人工智能生成的年龄）他还举了放射科医生和护士的例子。十年前，当人工智能在读取医学图像方面超越人类时，许多人表示放射科医生将失业。但十年后，美国放射科医生的数量有所增加。人工智能接管了看电影的重复性任务，让医生可以节省时间，与患者进行更深入的沟通，并做出复杂的诊断。医院变得更有效率，赚了更多钱，所以护士的情况也类似。黄仁勋援引统计数据称，美国目前短缺500万护士。人工智能将接管约一半的医疗记录文书工作，使护士能够重返工作岗位，为患者提供更加个性化的护理。 “关键是要明确区分工作的‘目的’和‘任务’。”黄仁勋总结道。 “任务”，人们可以更加关注工作的“目的”。这通常会增加职业和职业的价值黄仁勋的例子主要涉及高端服务业和蓝领工作。对于从事基础分析、编码和文案写作的普通白领来说，人工智能带来的位移压力无疑是真实而紧迫的。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)曾是一名初级白领，他警告说人工智能可能会“消灭”他们一半的工作。 4.向世界建议：每个国家都应该有自己的工作岗位“人工智能主权。”黄仁勋的目光不仅仅局限于那些没有翻身的国家，他特别指出，人工智能不应该是技术差距，而应该是发展中国家跨越的机遇。 （人工智能生成的图像）对于发展中国家来说：“人工智能是电力和道路等基础设施。每个国家都必须发展自己的人工智能能力。”他认为，通过将开源模型和训练与国家语言和文化数据相结合，任何国家都可以发展自己的人工智能能力。适合其需求的人工智能。 “这将有助于保护数字主权。人工智能变得越来越容易使用。未来，任何人都可以通过对话进行编程，这将有助于缩小技术差距。”对于欧洲，黄仁勋建议：“欧洲的优势在于深厚的工业基础和世界一流的科学能力。我们可以跳过‘软件时代’，直接进入‘物理人工智能’和机器人技术，用人工智能重新安排制造和研究。”不过，他也明确指出了前提：“欧洲必须首先解决能源供应问题。”没有充足和可持续的电力，我们什么都谈不上。” 5. Nvidia现在和未来：GPU仍然很难获得。这波AI浪潮是否存在泡沫？NVIDIA可能是最准确的风向标。黄仁勋提到测试AI是否愚蠢。不，关键指标是NVIDIA GPU是否足够受欢迎。目前各大云平台都在使用Nvidia GPU均方根。租赁和使用变得越来越困难。原因在于AI企业的快速扩张，分流了大量研发预算。像礼来公司这样的公司就是一个很好的例子。多年来，该公司的预算几乎全部花在传统实验室上。目前，大部分资金都流向了人工智能超级计算机和数字实验室。研发资金不断增加我倾向于人工智能。数据显示，各大科技公司（包括微软、Meta、亚马逊和谷歌）已承诺在未来几年投资超过5000亿美元用于建设和租赁数据中心，其中大部分将是Nvidia硬件的订单。甚至有消息称，中国科技巨头阿里巴巴和字节跳动都希望订购超过 20 万颗 NVIDIA 最新的 H200 芯片。结论：如果道路改善了，汽车自然就会来到该地区。黄仁勋想象的未来其实并没有那么神秘。你只是简单地告诉世界认为人工智能并不是漂浮在云端的魔法。它是一种由钢铁、水泥和电力制成的工业产品，就像过去的铁路和电网一样。当前的矛盾是资本的热情与民众的焦虑相互碰撞，发达国家的赛跑与发展中国家的复苏交织在一起。但这种破坏是每次工业革命之前的常态。正如黄仁勋所说，千亿美元只是门票。随着人工智能从“聊天盒子”走向“物理世界”，真正的竞争才刚刚开始。在这个新阶段，最强大的电网和最合格的工人可以发挥决定性作用，甚至比最智能的算法还要重要。以下是黄仁勋的谈话实录（由AI翻译、编辑和校对） Larry Fink：大家早上好。我很高兴我能回到那个地方。我希望每个人都玩得开心昨天，我希望你喜欢今天的话题。我很荣幸向您介绍黄仁勋先生。黄仁勋是我非常尊敬并追随多年的人，他是我探索技术和人工智能之旅的导师。目睹他领导 Nvidia 的历程真是令人惊叹。我不喜欢比较自己，但我喜欢这种比较。 NVIDIA 自 1999 年开始营业——恰好是 BlackRock 上市的同一年——（观众笑声） Larry Fink：天哪。出色地。事实上，Nvidia 向股东提供了 37% 的 AGR 毛利润。想象。如果所有养老基金都在 IPO 时投资英伟达，这对他们意味着什么？这将为所有退休人员创造巨大的财富增长。与此同时，贝莱德的年度总回报率为21%。对于一家金融服务公司来说还不错，但与英伟达相比显然相形见绌。这有力地证明了黄仁勋的领导能力、NVIDIA 的市场地位以及对世界的有力声明ld 对 NVIDIA 的未来充满信心。黄仁勋先生，祝贺您在这一旅程中取得的成就。我知道我们还有很长的路要走。黄仁勋：谢谢，很荣幸。我唯一遗憾的是IPO。之后，我卖掉了一些英伟达股票，因为我想给父母买一份像样的礼物。我从他们那里买了一辆奔驰S级，尽管当时该公司的总估值只有3亿美元。当时它是世界上最昂贵的汽车。 （众笑）黄仁勋：他们后悔了。拉里·芬克：那辆车你还有吗？黄仁勋：哦，当然。是的，我还有。拉里·芬克：那太好了。但我只想说，关于人工智能的争论往往围绕着它将如何改变世界和全球经济。今天我想讨论的是人工智能如何促进经济发展，以及它如何成为我们所有人都可以用来改善我们和世界各地每个人的生活的基础技术。我们需要谈谈关于如何重建几乎每个行业的生产力、劳动力和基础设施。但更重要的是，人工智能将如何改变世界？世界更多地区如何从人工智能中受益？如何确保全球经济更加多元化和包容，而不是封闭和狭隘？人工智能的本质、围绕它的基础设施，在理解需要构建什么方面，我想不出还有谁比你更直言不讳。由于许多主要的超大规模企业都在使用 Nvidia 创建的产品，加上人工智能基础设施的整体工作和人工智能的潜力，我认为今天下午或早上我们将有一些值得聆听的精彩演讲者。再次感谢黄仁勋先生。这是我第一次参加达沃斯世界经济论坛，所以我知道你们很忙，但我感谢你们抽出时间参加。黄仁勋：谢谢。拉里·芬克：那么让我们进入正题吧。为什么您认为人工智能有潜力成为如此重要的技术罗思司机？目前这项技术与之前的技术周期有何不同？黄仁勋：嗯，首先，当你想到人工智能并以不同的方式与之交互时，你当然会想到人工智能可以做的令人惊奇的事情，比如使用 ChatGPT、使用 Gemini、使用 Anthropic 的 Claude 等。这有助于我们回到第一原理并理解计算堆栈中根本上发生的事情。这是一个平台的改变。平台是构建应用程序的基础。此平台过渡类似于最初向个人计算机 (PC) 的过渡。新的应用程序被开发以在新计算机上运行。这就像向互联网的过渡，一个托管新应用程序的新计算平台。迁移到移动云等。每个平台转换都会重新发明计算堆栈并创建新的应用程序。这是向新平台的过渡。即使您当前正在使用 ChatGPT，了解这一点也很重要d 它本身就是一个应用程序。更重要的是，将在 ChatGPT 中创建新应用程序，在 Anthropic Claude 中创建新应用程序。从这个角度来说，那么这就是一个平台的改变。改变。一旦你明白人工智能可以做以前做不到的事情，其实就很容易理解了。较旧的软件实际上是“预先录制的”。人类介入并编写算法和配方供计算机执行。可以处理结构化信息。这意味着您必须输入您的姓名、地址、帐号、年龄和居住地。一旦创建了这些结构化表，软件就会从中检索信息。这称为 SQL 查询。 SQL 是全世界已知的最重要的数据库引擎。到目前为止，几乎所有事情都是在 SQL 上完成的。我们现在拥有可以理解非结构化信息的计算机。也就是说，您可以看到并理解图像，也可以看到并理解文本。这是完全非结构化的。您可以听到并理解声音，理解它们的含义，理解它们的结构，并推理如何处理它们。计算机第一次出现，可以实时处理事物，而不是“预先记录”。这意味着我们可以捕获环境上下文、背景信息以及用户提供的任何信息。他们可以推断出这些信息的含义并推断出他们的意图，即使他们的意图是以非常非结构化的方式解释的。您可以按照自己想要的方式编写此内容，这称为消息。是的，只要您了解用户的意图，您就可以代表他们执行任务。这很重要，因为我们正在重塑整个计算堆栈。问题是什么是人工智能？当我们想到人工智能时，我们会想到人工智能模型。然而，从工业角度理解这一点很重要。人工智能本质上是一个五层蛋糕。最低层次是能量。人工智能实时处理和生成智能，这需要能量。能量是第一层。第二层就是我所在的这一层，就是芯片、芯片、计算基础设施。下一层是云基础设施和服务。下一层是AI模型。大多数人都患有 IA，这就是我认为的情况。但是，请记住，这些模型要求其下方的所有层都可见。但最重要的一层是现在正在发生的事情，以及为什么去年对于人工智能来说是令人难以置信的一年。因为人工智能模型已经变得如此先进，以至于它们之上的层是我们最终需要成功的层：应用程序层。该应用层可以包括金融服务、医疗保健、制造等。顶层是经济效益的最终来源。但重要的是，这个计算平台需要所有的底层，所以正如你现在所看到的，我们已经开始建设人类历史上最大的基础设施。我们目前正在投资g 数千亿美元。拉里·芬克：没错。黄仁勋：我们已经投资了数千亿美元。拉里和我有机会在许多项目上合作，但需要建设数万亿美元的基础设施。这是自然的。这是合乎逻辑的。因为所有这些上下文都必须停止探测，以便模型可以生成最终驱动更高级别应用程序所需的智能。因此，如果我们退一步并逐层推理，我们会发现能源行业目前正在经历巨大的增长。芯片部门：台积电刚刚宣布将新建20家芯片工厂。富士康正在与我们、纬创资通、广达合作建设30个新的计算机工厂，这些工厂的产品将进入这些人工智能工厂。这就是世界各地纷纷建设芯片、计算机和人工智能工厂的原因。拉里·芬克：还有记忆。黄仁勋：还有记忆，是的，没错。这些芯片厂，美光，有开始在美国投资2000亿美元。 SK 海力士做得非常出色，三星也做得非常出色。如今，整个芯片行业都感到难以置信。可以看到，h已经成长到了肉眼看不见的地步。当然，我们关注的是模型层，但真正有趣的是上层工作得很好。其中一项指标是风险投资 (VC) 资金的流向。去年，即 2025 年，是风险投资史上融资规模最大的一年之一。去年的大部分资金都流向了所谓的“人工智能本土公司”。这些公司来自世界领先行业，包括医疗保健、机器人、制造、金融服务等。这些本土人工智能公司正在获得巨额投资，因为它们的模型足够先进，可以首次支持实际应用。拉里·芬克：让我们仔细看看。当然，我认为每个人都使用自己的聊天机器人来获取信息。但你所说的是人工智能民主化是关键。让我们谈谈…让我们多谈谈在现实世界中受欢迎程度的好处。显然你用医疗保健作为一个很好的例子。但您认为交通和科学等领域的转型机会在哪里？黄仁勋：嗯，去年，AI技术层和模型层发生了三件重要的事情。首先，模型本身在过去一年中发生了变化，从最初的好奇和有趣，到后来出现了许多幻觉。可以合理地认为，这些模型现在已经有了更坚实的基础。他们可以调查、推理他们可能没有接受过处理培训的情况，将其分解为逐步的推理步骤，并制定计划来回答问题、进行研究或完成任务。去年，我们看到语言模型演变成我们所说的代理系统或代理人工智能。第二大进步是adva开放模型的巩固。几年前……也许一年前？ DeepSeek一推出，很多人都非常关注。坦白讲，DeepSeek是世界上第一个开放的推理模型，因此它可以用于世界上大多数行业，对于大多数公司来说是一件大事。从那时起，出现了几种开放推理模型。开放模型允许公司、行业、研究人员、教育工作者、大学和初创公司使用这些开放模型启动项目。然后创建一个适合您的需求的特定领域或专门化的工具。过去一年取得重大进展的第三个领域是物理智能（物理人工智能）的概念。它不仅能理解语言，还能理解“自然”人工智能。这可能是一个理解物理世界的人工智能。目前，人工智能正在学习理解蛋白质、前化学物质和物理学，包括流体力学、粒子物理学和量子物理学。人工智能正在学习所有这些不同的结构不同的语言（蛋白质本质上就是语言）。所有这些人工智能现在都在取得长足进步，而这些工业公司确实在取得长足进步，无论是制造还是药物开发。与礼来公司的合作就是一个很好的指标。现在他们意识到人工智能在理解蛋白质的结构和化学结构方面正在取得惊人的进步，我们将能够以与 ChatGPT 谈论的基本相同的方式与蛋白质相互作用，并且我们将看到一些真正的重大进步。拉里·芬克：所有这些发展都引起了人们对人为因素的担忧。你和我已经谈论了很多这个问题，我们需要告诉我们的观众，人们非常担心人工智能取代他们的工作。而你却总是持有相反的意见。显然，正如你所说，人工智能建设，历史上最大的基础设施建设即将发生，能源行业正在创造就业机会，工业正在创造就业机会，基础设施层正在创造就业机会。土地、能源、工厂正在创造就业机会。我的意思是，这太棒了。让我们仔细看看这个。我认为他们实际上将面临劳动力短缺。那么，您如何看待人工智能和机器人技术正在改变而不是消除工作性质？黄仁勋：你可以从不同的角度来思考这个问题。首先，这是人类历史上最大规模的基础设施建设。是的，这将创造很多就业机会。好消息是这些工作与手工行业有关。您将需要水管工、电工、建筑和钢铁工人、网络技术人员以及安装和组装团队的人员。这个领域在美国相当繁荣。我的工资几乎翻了一番。我们谈论的是建造芯片工厂、计算机工厂或人工智能工厂的人的六位数工资。这个领域存在巨大差距，我很高兴有这么多国家和这么多人真正认识到这个重要领域。你知道，每个人都应该能够过上好的生活，而且你不需要计算机科学博士学位才能做到这一点。所以很高兴看到这一点。要记住的第二件事是，虽然我们对任务自动化及其对就业的影响进行了理论分析，但我只是提供了实际发生的真实故事。我记得10年前，每个人都认为放射科医生将是最先被淘汰的职业之一。原因是第一个能力超人的人工智能是计算机视觉。计算机 Visionn 最重要的用途之一是让放射科医生研究扫描。十年后，人工智能已全面渗透并扩展到放射学的各个方面。事实上，放射科医生正在使用人工智能来研究扫描。目前的影响是100%，而且影响是完全真实的。但是，毫不奇怪，如果我们从第一原则推断，放射科医生的数量正在增加，而不是减少。拉里·芬克：是因为缺乏信任还是因为人类的直觉与AI结果相结合会带来更好的结果吗？黄仁勋：没错。原因在于放射科医生的工作。他们工作的“目的”是诊断疾病，帮助患者诊断自己的疾病。这就是你工作的目的。这项工作的“任务”包括调查扫描。事实上，他们现在可以无限快速地查看扫描结果，从而能够更有效地与患者一起诊断疾病、与患者互动以及与其他医生互动。现在你可以花更多的时间。令人惊讶的是，或者也许并不那么令人惊讶的是，结果是医院可以护理的患者数量增加了，因为很多人排队等待扫描很长时间。由于患者数量增加和住院人数增加，我们目前正在招聘更多放射科医生。同样的事情也发生在护理机构中。美国目前短缺500万护士。使用人工智能来记录和记录患者就诊可以让护士花费一半的时间他们的时间记录、记录和使用人工智能技术。一家名为 Abridge 的公司是我们的合作伙伴，并且正在开展出色的工作。因此，护士可以花更多时间探访患者。拉里·芬克：人情味。黄仁勋：是的。 Power atSending更多患者消除了护士数量造成的瓶颈，让更多患者更快到达医院。结果，医院的管理将会改善，您将能够雇用更多的护士。因此，人工智能可以提高生产力，从而改善医院运营，这令人惊讶，也许并不奇怪。他们想雇用更多的人。很多人等待太久才到达医院。这两个就是完美的例子。思考人工智能对特定工作的影响的最简单方法是了解该工作的“目的”是什么以及它的“任务”是什么。如果你把摄像机放在我们俩身上观察我们，你可能会认为我们是打字员。因为我花光了所有我的写作时间。如果人工智能可以自动预测这么多单词并帮助我们书写它们，我们就会失业，但这显然不是目标。所以问题是，你工作的目的是什么？地点是什么？对于放射科医生和护士来说，目的是照顾人们，随着任务的自动化，这个目的变得更强、更高效。因此，我认为如果你能够推断出每个人的目的和使命之间的差异，那么这是一个有用的框架。拉里·芬克：让我们扩展到发达国家以外的地区。人工智能将如何扩展并帮助世界请帮助我了解可以做什么。上周末我读了一篇关于人择的文章。他甚至声称，最近人工智能的使用主要由社会中受过教育的群体主导，每个社会中受过教育的群体的使用率更高。显然他们是用它来帮助编写代码，所以他们可能有自己的偏见。那么我们如何确保人工智能是一项变革性技术，类似于新兴的 Wi-Fi 和 5G经济？当我们将其与新兴经济体和就业意味着什么结合起来时，我们如何才能扩大全球经济？其次，回到整个就业形势，机器人、人工智能，会有一定的替代。美国已进行了一些替代。您可能拥有更多的水管工和电工，但金融机构可能需要更少的分析师和律师……因为他们可以更快地积累数据。那么，让我们把话题转向新兴世界。您认为这将如何在发展中国家发挥作用？黄仁勋：首先，人工智能是基础设施。世界上很难想象有哪个国家不需要人工智能作为其基础设施的一部分。因为所有国家都有电力和道路。人工智能必须成为基础设施的一部分。当然，你可以随时导入你的人工智能。然而，如今训练人工智能并不那么困难。由于有如此多的开放模型，您应该能够利用它们并当地的专业知识来创建适合您所在国家的模型。因此，我坚信，各国都应该参与人工智能基础设施建设，打造属于自己的人工智能，利用语言、文化等关键自然资源来发展和不断完善人工智能，让国家智能成为生态系统的一部分。我认为这是第一点。第二点是要记住人工智能非常容易使用。它是最受欢迎且增长最快的软件，因为它最容易使用。因此，在短短几年内，我们的人口就达到了近十亿。首先，我认为克劳德很棒。克劳德发展中的人择。我们取得了很大的进步和进步。它在整个公司内使用。克劳德的编程能力、推理能力、技巧确实令人惊叹。软件公司确实需要参与并使用它。另一方面，ChatGPT 可能是有史以来最成功的消费人工智能，并且考虑到它对我们的易用性e 和熟悉度，我认为每个人都应该参与其中。显然，无论你是发展中国家的人还是学生，学会如何使用人工智能、如何引导它、如何驱动它、如何管理它、如何为人工智能设置护栏、如何评估它都是至关重要的。这些技能与你我一直在做的事情没有什么不同：领导和管理他人。所以未来除了碳基生物智能之外，还会有数字版的人工智能，硅基人工智能，也需要管理。他们只是我们数字化劳动力的一部分。这就是为什么我主张发展中国家建设基础设施、参与并认识人工智能。也许技术差距将得到弥补。因为它非常易于使用、功能丰富且易于访问。这就是为什么我对人工智能增强新兴经济体的潜力非常乐观。如今，许多没有计算机科学学位的人也可以成为程序员。曾几何时我们一个我们必须学习如何对计算机进行编程。现在，通过说“我该如何编程？”来对计算机进行编程。如果你不知道如何使用AI，你可以到AI那里说：“我不知道如何使用AI，我如何使用AI？”他会向你解释。你可以说，“我想编写一个程序来创建我自己的网站。我该怎么做呢？”询问很多关于您想要创建什么类型的网站并编写代码的问题。它运作得很好。当然，这是人工智能的惊人力量，而且很有趣。拉里·芬克：两个简单的问题，但我们的时间不多了。我们在欧洲。我们谈论了很多公司。当我说这个时，我通常会提到美国或亚洲公司。请告诉我们人工智能与欧洲的成功和未来有何关系。您认为英伟达将在欧洲扮演什么角色？黄仁勋：我很幸运：Nvidia 很幸运能够与全球所有人工智能公司合作。因为我们处于基础设施层的最底层，所以我们需要为人工智能的各个方面提供动力。我们是加强我们对语言、生物学、物理学、世界模型以及与制造和机器人相关的人工智能的理解。欧洲真正有趣的是它的工业基础非常强大。欧洲的工业生产基础非常雄厚。这是您在软件时代实现飞跃的机会。毫无疑问，美国在软件时代处于领先地位。人工智能是一种不需要你编写任何软件的软件。你不需要写人工智能，你可以教人工智能。赶快加入我们吧，让我们将工业制造能力与人工智能融合，带我们进入物理人工智能或机器人的世界。机器人技术对于欧洲国家来说是一个巨大的机遇。我访问过的所有国家都有非常强大的工业基础。另一件需要记住的事情是欧洲的深度科学仍然非常强大。今天的深度科学具有利用人工智能加速发现的优势。所以我觉得它很漂亮可以肯定的是，我们需要认真对待增加能源供应，以便我们可以投资基础设施层，在欧洲建立丰富的人工智能生态系统。拉里·芬克：我听到的是，我们离人工智能泡沫还很远。问题是：我们的投资足够吗？让我们换个角度思考一下。关于泡沫的讨论很多，但我从你们那里听到的是：“我们的投资是否足以满足扩张全球经济的需要？”黄仁勋：测试 AI 泡沫的一个好方法是认识到 Nvidia 在云端拥有数百万个 GPU。我们存在于每一个云中。存在并被广泛使用。如果你今天想租用 Nvidia GPU，那是非常困难的。 GPU 租赁的现货价格正在上涨。不仅是最新一代，两代之前的 GPU 现货租赁价格也出现了上涨。其原因是大量人工智能公司不断涌现，以及大量公司正在改变研发预算。礼来公司这是一个很好的例子。三年前，公司的大部分研发预算可能都用于传统的“湿实验室”。看看他们投资的巨大的人工智能超级计算机和巨大的人工智能实验室。你的研发预算将越来越多地面向人工智能。人们之所以说人工智能存在泡沫，是因为投入巨大。之所以投资巨大，是因为需要建设必要的基础设施来支持人工智能的各个层面。这就是为什么我认为这个机会非常特别，每个人都应该参与。每个人都应该参与。我需要更多的能量。我认为我们都需要认识到我们需要更多的土地、更多的能源和更多的工业建筑。我们需要更多具有专业技能的工人。事实上，这种劳动力在欧洲非常强大。拉里·芬克：是的。黄仁勋：从很多方面来说，美国在过去20年或30年里已经失去了这一点。但它在欧洲仍然非常强大。这是千载难逢的机会，所以要充分利用它的年龄。所以我知道拉里和我在哪里工作，而且我知道那里有投资机会和正在增长的投资。如上所述，2025年将是风险投资史上最大的投资年，全球投资额将超过1000亿美元，其中大部分将投资于本土AI公司。这些人工智能公司正在在此基础上构建应用程序层，并且需要基础设施和我们的投资来构建这个未来。事实上，我认为对于世界各地的养老基金来说，这是一个很好的投资机会，可以参与这个人工智能的世界并共同成长。这是我向许多政治领导人传达的信息之一。我们需要让普通养老金领取者和储户参与到这种增长中。如果你只是在一旁观看，你会感到被冷落。拉里·芬克：我们想投资基础设施，对吗？基础设施是一个巨大的投资机会。这是人类历史上最大规模的基础设施建设。加入我们。时间快用完了。我们希望无论是现场观众还是网络直播观众，都能看到范振勋的力量，不仅是作为科技和人工智能领域的领导者，也是作为商业领域的领导者，更是作为一个充满情感和同理心的领导者。今天拥有这种真诚的领导是非常重要的。谢谢大家。黄仁勋：谢谢大家。
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